随着科学技术的进步，手机已经成为现代人不可缺少的个人物品之一，个人手机数据的保护技术也得到了不断的研究和发展。
近年来，随着三维立体图像传感技术的发展，具有人脸识别功能的电子产品逐渐出现在市场上。以手机为例，就拿手机为例子，手机内只要有人脸识别功能的手机设备里至少有红外摄像头、点阵投影器、泛光灯等设备。在手机人脸识别的过程中，一般分为三个步骤，即近距离感测（判断物体是否靠近手机）、全照明感测和点阵投影感测。值得注意的是，泛光灯辐射器的感测模式包括通过泛光灯辐射器发射具有大照明角度（例如红外）的光源，将其投射到物体（例如人脸）的表面，然后通过红外相机接收从物体反射的光源，经过处理器和其他元件的计算，大致判断物体是否为人脸。当物体被确定为人脸时，点阵投影仪发射多个光点（例如，数千到数万个）投射到人脸上。红外摄像机接收反射光点，计算出虚拟人脸的表面轮廓，从而准确判断检测到的人脸是手持机的用户还是其他经过身份验证的人。比如智能家居传感器，门口的面部识别。
对于点阵投影仪，点阵投影仪至少包括光源发射器和衍射光学元件（DOE）。在光源发射器产生的光源通过衍射光学元件后，产生多个光点照射物体或面部。但是，如果用漫反射镜等元件直接放大点阵投影器的照明角度，则照明总能量是固定的，因此每个单位面积内每个光点的能量和密度都会相应降低，这将影响红外相机接收到的反射光点的变化，从而降低虚拟物体的检测和重建精度。另一方面，如果使用更高细度的衍射光学元件（例如，每单位面积可以产生更多的光点），则会增加总体生产成本。
